Áreas de pesquisa – Pós-graduação em Bioinformática

 
Alan Mitchell Durham Genômica computacional, caracterização de regiões promotoras, predição de genes, sistemas de anotação.
André Fujita Redes complexas, Estatísticas computacional, Ciêncioas de dados e IA
Alex Ranieri Jeronimo Lima Evolução viral, vigilância genômica viral, filodinâmica, metavirômica e desenvolvimento de software
Ana Marcia de Sá Guimarãe  
Carlos Frederico Martins Menck Estudos de Reparo de DNA e suas consequências Biológicas
Christian Hoffmann Ecologia e função do microbioma humano, seus determinantes ao longo do curso da vida e sua influência na saúde imunológica e metabólica
Daniel Gonzalez Ibeas Biologia, Planta, Virus, Bactérias, Bioinformática, Genômica e Transcriptômica
Eurico de Arruda Neto  
Eduardo Moraes Rego Reis Análise integrada de dados genômicos de tumores humanos.
Fernando Luis Barroso da Silva Bioinformática Estrutural, Virologia Computacional, Engenharia de anticorpos e Interações fundamentais em biofísica molecular
Gabriela Felix Persinoti  
Glaucia Mendes Souza Transdução de sinal da transição, crescimento/desenvolvimento, Transdução de Sinal da Cana-de-açúcar (SUCAST), Transcriptoma da Cana-de-açúcar.
Guilherme Lopes Yamamoto  
Guilherme Menegon Arantes Desenvolvimento e aplicação de métodos computacionais de biofísica e de inteligência artificial para entender e desenhar novas drogas, proteínas e enzimas
Helder Takashi Imoto Nakaya Biologia Estrutural Experimental e Computacional, IA aplicada à Biologia Estrutural e Modelos Generativos em Biologia Estrutural
Helena Paula Brentani Expressão Gênica, genomica, Microarray, Bioinformática, Câncer, Psiquiatria, diagnostico precoce de transtornos do neurodesenvolvimento
Israel Tojal da Silva  
João Carlos Setubal Desenvolvimento de novas ferramentas de bioinformática (indicado para alunos com formação em computação ou com boa experiência em programação) e análises computacionais de dados biológicos, geralmente de genômica ou transcritômica (indicado para alunos com formação em biociências)
João Eduardo Ferreira Banco de dados, Banco de dados para extração de conhecimento, Integração de Sistemas de Informação, Modelagem de banco de dados.
João Marcelo Pereira Alves Filogenia (tradicional e filogenômica, Evolução de genomas, Bioinformática, Metagenômica humana, Transcriptômica de eucariontes unicelulares e bactérias por sequenciamento de segunda geração, Genômica de eucariontes unicelulares e bactérias.
Julia Maria Pavan Soler Mapeamento Genético de Doenças Complexas, Mapeamento Genético de fatores de risco cardiovascular, Aplicação e desenvolvimento de Métodos Estatísticos na Análise de Dados Genéticos e Genômicos
Luciana Amaral Haddad Genética humana molecular
Marie Anne van Sluys  Bioinformática, Biologia Molecular, Genética Molecular e de Microorganismos e Interação Planta-Microrganismos.
Marcelo da Silva Reis  
Maria Dulcetti Vibranovski  
Marcos Silveira Buckeridge Estrutura e metabolismo da parede celular vegetal, Respostas de Plantas às Mudanças Climáticas Global, Ecofisiologia de Plantas Nativas, Bioquímica e Biotecnologia de Carboidratos de Plantas.
Marcelo Ribeiro da Silva Briones  
Michel Satuya Naskavsky

 

Otávio Cabral Marques  
Pedro Alexandre Favoretto Galante Bioinformatica, Biologia Molecular, Genética Humana e Médica, Genética Molecular e de Microorganismos.
Rodrigo Malavazi Corder Modelagem matemática de doenças infecciosas
Robson Francisco de Souza  Genômica comparativa e evolução de proteínas
Ronaldo Fumio Hashimoto Biologia de Sistemas, Aprendizagem de Máquina e Processamento de Imagens
Ricardo José Giordani  
Ricardo Durães de Carvalho Vigilância epidemiológica e genômica viral, Filogenia e Bioinformática, Evolução molecular de virus e Mapeamento de peptídeos de interesse biotecnológico
Sergio Verjovski-Almeida Expressão gênica diferencial em câncer, Expressão gênica em larga escala em Schistosoma mansoni – efeito de hormônios.
Silvana Giuliatti  
Tabita Hunemeier  
Taran Grant Sistemática de anfíbios, Inferência filogenética, Herpetologia neotropical.
Tie Koide Biologia Sistêmica de microorganismos. O Laboratório de Biologia Sistêmica de Microorganismos (LaBiSisMi) tem como *missão* contribuir para a compreensão de microorganismos, entendidos como um sistema dinâmico integrado, buscando modelos quantitativos multi-escala para entender seu comportamento, guiados pela Biologia Molecular Experimental em sinergia com a Matemática/Computação. Atualmente, trabalhamos com o estudo de uma archaea extremófila e a influência de RNAs não-codificantes na regulação gênica global.
Wilson Araújo da Silva   

 

Desenvolvido por IQUSP